Una piattaforma AI per l'analisi predittiva e l'ottimizzazione del rischio per investitori e leader aziendali, dove la sicurezza dei dati si combina con la precisione degli algoritmi.
Inizia la tua analisiIn un mondo di lavoro distribuito e mercati globali, i dati sono una delle risorse più importanti di un’azienda. Malwa Groszava utilizza la crittografia end-to-end e la piena conformità normativa, che ti consente di elaborare in modo sicuro informazioni finanziarie sensibili in un ambiente cloud, indipendentemente dalla posizione del tuo team.
Ogni fase di elaborazione avviene all'interno di un canale di trasmissione crittografato.
I modelli predittivi si aggiornano continuamente man mano che arrivano nuovi dati di mercato, riducendo il ritardo tra il cambiamento delle condizioni e la risposta della strategia.
Il sistema identifica l'esposizione al rischio nel portafoglio o nelle operazioni aziendali e propone aggiustamenti specifici prima che le perdite si materializzino.
Le conclusioni analitiche vengono generate indipendentemente dalla dimensione del set di dati, il che consente di utilizzare la stessa metodologia per un progetto e per l'intero portfolio.
I processi di trattamento dei dati sono progettati tenendo conto dei requisiti normativi applicabili al settore finanziario.
Integrazione di fonti dati: API, database propri e dati di mercato esterni combinati in un unico ambiente analitico.
Elaborato da modelli predittivi Malwa Groszava che valutano modelli e relazioni nei dati storici e attuali.
Generazione di scenari decisionali e valutazione della probabilità di ogni possibile corso.
Implementazione delle raccomandazioni nei processi aziendali esistenti, senza la necessità di modificare l'infrastruttura operativa esistente.
Adegua la tua asset allocation al variare delle condizioni di mercato, sulla base dei dati attuali e delle correlazioni storiche.
Analizzare le prestazioni di team e processi che operano in luoghi diversi, tenendo conto delle differenze di costi e prestazioni.
Identifica modelli insoliti in grandi set di dati finanziari prima che si traducano in perdite misurabili.
Malwa Groszava è stato creato sulla premessa che uno strumento di analisi azionaria deve funzionare in modo prevedibile, indipendentemente da dove si trova fisicamente l'utente. Lavoro da remoto significa accesso distribuito ai dati, ecco perché l’architettura della piattaforma è stata progettata attorno al principio della fiducia limitata: ogni elemento del sistema verifica i permessi indipendentemente dagli altri.
Il modello di business della piattaforma presuppone un test costante della resistenza del sistema agli accessi non autorizzati e un aggiornamento regolare delle regole di conformità con le normative sui dati finanziari.