Uz datiem balstīti lēmumi, nodrošināti militārā līmenī.
An AI platform for predictive analytics and risk optimization for investors and business leaders, where data security is combined with the precision of algorithms.
Sāciet analīzi
An AI platform for predictive analytics and risk optimization for investors and business leaders, where data security is combined with the precision of algorithms.
Sāciet analīziSadalīta darba pasaulē un globālajos tirgos dati ir viens no uzņēmuma svarīgākajiem aktīviem. Malwa Groszava uses end-to-end encryption and full regulatory compliance, which allows you to safely process sensitive financial information in a cloud environment, regardless of your team's location.
Katrs apstrādes posms notiek šifrētā pārraides kanālā.
Prognozējošie modeļi tiek nepārtraukti atjaunināti, kad tiek saņemti jauni tirgus dati, samazinot nobīdi starp mainīgajiem apstākļiem un stratēģijas reakciju.
Sistēma identificē risku portfelī vai uzņēmējdarbībā un ierosina konkrētas korekcijas pirms zaudējumu rašanās.
Analytical conclusions are generated regardless of the size of the data set, which allows you to use the same methodology for one project and the entire portfolio.
Datu apstrādes procesi ir izstrādāti, ņemot vērā piemērojamās normatīvās prasības, kas attiecas uz finanšu sektoru.
Datu avotu integrācija - API, savas datu bāzes un ārējā tirgus dati apvienoti vienā analītiskā vidē.
Apstrādāti ar Malwa Groszava prognozējošiem modeļiem, kas novērtē modeļus un attiecības vēsturiskajos un pašreizējos datos.
Lēmumu scenāriju ģenerēšana kopā ar katra iespējamā kursa varbūtības novērtēšanu.
Ieteikumu ieviešana esošajos biznesa procesos, bez nepieciešamības mainīt esošo darbības infrastruktūru.
Pielāgojiet savu aktīvu sadalījumu, mainoties tirgus apstākļiem, pamatojoties uz pašreizējiem datiem un vēsturiskajām korelācijām.
Dažādās vietās strādājošo komandu un procesu veiktspējas analīze, ņemot vērā izmaksu un veiktspējas atšķirības.
Identificējiet neparastus modeļus lielās finanšu datu kopās, pirms tie pārvēršas izmērāmos zaudējumos.
Malwa Groszava tika izveidots, pamatojoties uz pieņēmumu, ka kapitāla analītikas rīkam ir jādarbojas paredzami — neatkarīgi no tā, kur fiziski atrodas tā lietotājs. Remote work means distributed access to data, which is why the platform architecture was designed around the principle of limited trust: each element of the system verifies permissions independently of the others.
The platform's business model assumes constant testing of the system's resistance to unauthorized access and regular updating of compliance rules with financial data regulations.